Los automatismos en la era de la IA y la autonomía de los pueblos

Autores/as

  • Julieta Marcela Filippi Villar Universidad Nacional de Mar del Plata
  • Juan Pablo Issel Facultad de Psicología - Universidad Nacional de Mar del Plata

DOI:

https://doi.org/10.58313/masquedos.2026.v11.n15.455

Palabras clave:

Extensión crítica, automatismos, autonomía, asociatividad, verdad

Resumen

El objetivo del presente trabajo es poner de relieve los desafíos que el uso de tecnologías, como la inteligencia artificial y el Big Data, provocan en el desarrollo de algunos de los objetivos que la extensión crítica universitaria se propone a través de su praxis. Si bien la finalidad última se vincula con poder establecer particularmente la forma en que la utilización de estas tecnologías podría incidir en los procesos de autonomía de los pueblos, objeto privilegiado de promoción de las prácticas extensionistas críticas. También se pretende localizar la interferencia que se produce en los procesos de asociatividad (vinculado estrechamente a la posibilidad de autonomía); así como el impacto que produce la aparición de un nuevo lugar de enunciación de la verdad que coloniza, no sólo los saberes populares, sino también los científicos y académicos, resolviendo, a partir de su aniquilación, la tensión que se producía entre ambos y sobre la cual la praxis extensionista siempre se presentó cuidadosa; mientras se deteriora el valor social y de enunciación de las Universidades Públicas.

Para el logro de este objetivo, se partirá de la caracterización de la extensión crítica, para luego, y desde una lectura interdisciplinaria, adentrarse en la descripción de esta era, denominada “siliconización del mundo” (Sadín; 2022) y de colonización digital de los pueblos, para finalmente delimitar los desafíos a los que la extensión crítica se enfrenta.

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Publicado

2026-06-18

Cómo citar

Filippi Villar, J. M., & Issel, J. P. (2026). Los automatismos en la era de la IA y la autonomía de los pueblos. Masquedós evista e Extensión niversitaria, 11(15), 13. https://doi.org/10.58313/masquedos.2026.v11.n15.455